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2020中超直播:独家专访周伯文:京东的产业互联网将走向何方?

2020/5/23 2:00:17 来源:2020中超直播 阅读次数: 0

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2020中超直播独家专访周伯文:京东的产业互联网将走向何方?

两年前在北辰世纪中心二层的“纳什空间”里,周伯文的办公室略显局促。

一张狭小的办公桌堆满各式资料,放上双屏电脑,屋里再来几张椅子,便几乎已被填满——就在这样一间处所内,彼时履新京东不久、负责从零创建京东AI平台与研究部的周伯文自言抱持着创业者心态,“也正做着创业的事”。 如今,“创业”两年有余,周伯文及麾下团队已搬到更加宽敞的国家会议中心写字楼,京东集团的技术团队总人数也飙升至超过两万人。

回望过去,周伯文感慨,当下的创业进入了新的里程碑。

“现在京东无论是从规模、使命或是定位而言,与2018年相比是一个比较大的迭代。

”5月14日,在接受21世纪经济报道记者独家专访时,京东智联云总裁周伯文表示。 事实上,两年期间,京东技术从体系到管理层发生了一系列外界可见的变迁。 无论是高层人事变动,或是将云、AI、IoT三大事业部进行整合,设立京东云与AI事业部,再或对外启用京东智联云品牌——技术在京东内部正从过去的散乱各处,开始聚合统一。

作为京东智联云的掌舵人,周伯文对京东技术体系的变化拥有自己的思考。

“我们的核心是要面向客户进行价值创造,对外输出价值与服务,”在谈及京东智联云时,周伯文表示,“所谓客户,既包括京东集团自己的客户,也有toB的客户。

围绕不同客户,我们也在推出一系列不同的计划。

”京东智联云总裁周伯文。

资料图复合型技术输出AI、IoT、区块链、云计算……这一波新技术浪潮自数年前开始翻腾。 2019年,新兴技术开始大规模融入制造、零售、教育、医疗等行业的生产环节中,产业互联网方兴未艾。

相较于从消费互联网切入的BAT而言,京东在面对产业互联网时走出了不一样的路径。

与国内阿里主要依托阿里云的算法算力、百度聚焦人工智能、腾讯强调C2B的“连接能力”、华为依托智能数据中心布局数字化转型有所不同的是,京东的“大本营”在智能供应链和开放物流。 同时,得益于长久以来深耕零售供应链系统建设,京东天然站在了消费互联网与产业互联网绝佳的契合点位置。

从消费者端到上游供应链,从消费者洞察到产业痛点获知,全链路的把控使京东有了触达产业互联网的“门票”。 而在发力产业互联网时,京东智联云拥有自己的思考。 “京东有不同行业和不同类型的客户,从大中型企业到中小微企业,为了给这些客户创造价值,我们要去思考进行怎样的技术投入。

”周伯文解释称。 也正是基于客户需求的这个出发点,京东看到,复合型的技术输出成为必要。 “客户大部分会跟我们沟通说,拥有一个场景或痛点,需要得到解决,”周伯文表示,“他们通常不会关心这个场景是需要AI技术或是IoT技术,还是云计算。 ”因此,技术整合成为京东智联云诞生的逻辑,而它也在一定程度上形成了京东的特色。 近日,京东接连发布针对中小微企业的“京东新动力计划”,面向大中型企业客户的“京东新动能计划”,以及助力中国品牌的“京东新国品计划”,“一揽子打包输出”的特征明显。

以新动力计划为例,其中便打包了包括云计算、AI、IoT、大数据、区块链等各类技术。 此外,京东智联云还推出普惠型服务,助力中小企业上云。

比如,为10万中小企业提供126款SAAS数字化转型软件服务3个月免费使用权益。 “客户需要创造端到端的价值,京东智联云有这个基因和行业Know-how,还有零售、物流、数科等兄弟们的支持,”周伯文表示,“这样的行业基因决定了我们对许多行业的服务是深刻的,而非仅仅提供一个IT基础设施。 ”产业互联网改造对行业的深刻理解,让京东在发力产业互联网时,更容易契合客户的需求点。 “产业互联网说白了就三个问题。 第一,客户在哪里,产品如何触达客户与有效销售;第二,产品的形态是什么,如何围绕用户群去做产品的持续创新;第三,如何通过数字化方式提升各个环节的生产、协同效率。

”周伯文直言道。

京东智联云则在通过技术手段,追问上述问题的答案。

周伯文向记者举例称,今年6·18期间,京东将与某冰箱厂商合作推出一款全人工智能设计的冰箱,这也是京东智联云在产业互联网的首个尝试。 据了解,通过对京东大量消费群进行人工智能画像分析,初步形成消费者洞察后,京东智联云团队深入生产车间内部,与生产厂商进行沟通。

沟通的方式也是数据化的。 通过将冰箱特征抽象为数学模型并以神经网络进行模拟,进而理解生产设计之后消费者可能的反馈。

数字化虚拟产品形成之后,人工智能再根据对用户数据的学习、反馈,进而推动冰箱的迭代,直到达到双方的平衡点。 这一切,通过京东智联云上的SaaS服务,可以让企业里的工程师、设计者在一个实时可交互界面上不断地迭代,并直接看到模拟的产品形态、对应的消费者评价预测、甚至销售量的区域分布。

此后,生产商可根据最优匹配模型进行生产。 甚至,未来随着柔性生产链的引入,每个参数均可动态调配,形成全自动化流程。 “根据数字报告,厂商可调整生产线的各种配置,进行柔性制造,”周伯文指出,“这带来的价值就是效率提升,各环节成本降低,以及消费者满意度的提升。

”需要注意的是,在这个过程中,大量人工智能、大数据、云计算等综合创新与应用,让它有别于传统的C2M反向定制,技术的作用令决策告别了过去长期经验形成的“拍脑门生意”,可以让产业决策者对产品的多达上百个可设计功能、属性进行模拟,并根据实时模拟的反馈,从而将决策全部数字化,将模型算法定量化覆盖全品类。 在周伯文看来,当前京东的产业互联网改造路径仍在探索中,像这样的前瞻性尝试还有很多,每一个像这样的技术和产业结合的创新都是京东技术持续产业数字化的探索。

“一旦成功了,大家就会发现,产业互联网的时代真正到来了,企业也将更有动力改造自己的生产线,让柔性和数字化制造渗透到自己的供应链条内。 ”。

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